Durante d\u00e9cadas, las operaciones de influencia tuvieron un l\u00edmite invisible: el trabajo humano. Escribir, traducir, distribuir, segmentar audiencias. Cada campa\u00f1a ten\u00eda un techo operativo. Ese techo acaba de desaparecer.<\/p>\n\n\n\n
En agosto de 2025, investigadores de la Universidad de Vanderbilt revelaron que GoLaxy, una empresa con v\u00ednculos con el gobierno chino, hab\u00eda desplegado campa\u00f1as de propaganda impulsadas por IA en Hong Kong y Taiw\u00e1n para moldear la opini\u00f3n p\u00fablica y suprimir la disidencia. No se trata de IA como herramienta de apoyo: GoLaxy construy\u00f3 un sistema completo de perfilado psicol\u00f3gico a escala industrial. Al menos 117 legisladores estadounidenses en activo y m\u00e1s de 2.000 figuras p\u00fablicas fueron perfilados para construir mensajes adaptados a sus rasgos psicol\u00f3gicos y a los de sus audiencias (AI propaganda has arrived; Vanderbilt experts call for action<\/a>, Vanderbilt University, agosto 2025).<\/p>\n\n\n\n Lo que los documentos revelan no es una campa\u00f1a concreta. Es la prueba de concepto de un nuevo modelo operativo.<\/p>\n\n\n\n Entender qu\u00e9 ha cambiado requiere separar dos preguntas que a menudo se mezclan: si la IA hace la propaganda m\u00e1s persuasiva y si la hace m\u00e1s barata. La respuesta a la primera es ambigua; la respuesta a la segunda es definitivamente s\u00ed.<\/p>\n\n\n\n Un estudio publicado en abril de 2025 en PNAS Nexus analiz\u00f3 el caso de DCWeekly.org, un sitio de propaganda vinculado a Rusia que adopt\u00f3 herramientas de IA generativa para reescribir y producir contenido. Los resultados son elocuentes: el volumen de publicaciones se m\u00e1s que duplic\u00f3 respecto al per\u00edodo anterior, la diversidad tem\u00e1tica se ampli\u00f3 significativamente y, lo m\u00e1s relevante, los lectores evaluaron el contenido generado con IA como igual de persuasivo y cre\u00edble que el anterior. El coste baj\u00f3; la efectividad no (Generative propaganda: Evidence of AI’s impact from a state-backed disinformation campaign<\/a>, PNAS Nexus, abril 2025).<\/p>\n\n\n\n Esto tiene una implicaci\u00f3n directa: lo que antes requer\u00eda equipos de redactores, traductores y gestores de cuentas ahora es ejecutable por un n\u00famero reducido de personas con acceso a modelos de lenguaje. La barrera de entrada para una operaci\u00f3n de influencia sostenida ha colapsado.<\/p>\n\n\n\n El problema no es hipot\u00e9tico ni se limita a un actor estatal concreto.<\/p>\n\n\n\n En junio de 2025, OpenAI desarticul\u00f3 cuatro operaciones vinculadas a China en un per\u00edodo de tres meses, incluida una denominada internamente \u00abSneer Review\u00bb. La operaci\u00f3n no solo generaba comentarios en redes sociales para simular participaci\u00f3n org\u00e1nica; tambi\u00e9n usaba ChatGPT para redactar los informes internos que documentaban el funcionamiento de la propia campa\u00f1a. El sistema se autoadministraba y se autodocumentaba mediante los mismos modelos que usaba para manipular. Eso solo es posible cuando la IA deja de ser una herramienta puntual y pasa a ser la columna vertebral de la operaci\u00f3n (OpenAI takes down covert operations tied to China and other countries<\/a>, NPR, junio 2025).<\/p>\n\n\n\n Por su parte, NewsGuard document\u00f3 en abril de 2025 c\u00f3mo los principales chatbots repet\u00edan narrativas falsas vinculadas a la operaci\u00f3n rusa Storm-1516 el 32% de las veces que se les consultaba sobre esos temas. La raz\u00f3n no es que los modelos sean c\u00f3mplices: es que el espacio sem\u00e1ntico del que se alimentan ha sido contaminado sistem\u00e1ticamente. Storm-1516 opera creando redes de sitios locales falsos que indexan bien en buscadores, insertan narrativas en el ecosistema de b\u00fasqueda y esperan a que los sistemas de recuperaci\u00f3n los absorban (Russian Propaganda <\/a>Campaign <\/a>Targets France with AI-Fabricated Scandals<\/a>, NewsGuard, abril 2025).<\/p>\n\n\n\n La l\u00f3gica es precisa: envenenar el espacio sem\u00e1ntico es una estrategia de posicionamiento. Quien indexa primero define lo que los asistentes repiten despu\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n Un an\u00e1lisis publicado en Foreign Affairs en noviembre de 2025 sintetizaba el problema con claridad: las campa\u00f1as de propaganda han estado hist\u00f3ricamente limitadas por el trabajo humano necesario para crear contenido, traducirlo y seleccionar objetivos. La IA elimina esas demandas, permitiendo que la guerra de informaci\u00f3n<\/a> se libre a una velocidad y un nivel de sofisticaci\u00f3n para el que muchos pa\u00edses no est\u00e1n preparados (AI Is Supercharging Disinformation Warfare<\/a>, Foreign Affairs, noviembre 2025).<\/p>\n\n\n\n Pero la amenaza no es solo de velocidad. La advertencia m\u00e1s relevante del caso GoLaxy tiene que ver con personalizaci\u00f3n. Su ambici\u00f3n declarada era construir la capacidad de entregar millones de mentiras distintas y personalizadas a millones de individuos de forma simult\u00e1nea. Eso representa una ruptura cualitativa con la propaganda de masas tradicional, que emit\u00eda el mismo mensaje a audiencias amplias y confiaba en que resonara estad\u00edsticamente. El modelo emergente construye perfiles psicol\u00f3gicos individuales y adapta el mensaje a cada perfil.<\/p>\n\n\n\n Lo relevante no es que esto sea m\u00e1s sofisticado. Es que es estructuralmente diferente.<\/p>\n\n\n\n Hay una dimensi\u00f3n del problema que sigue recibiendo menos atenci\u00f3n de la que merece: qu\u00e9 ocurre cuando la contaminaci\u00f3n sem\u00e1ntica se vuelve permanente.<\/p>\n\n\n\n Los asistentes conversacionales, los motores de b\u00fasqueda y los sistemas de recomendaci\u00f3n no operan sobre hechos verificados. Operan sobre representaciones estad\u00edsticas del lenguaje humano, construidas a partir de los textos que circulan en la web. Si esos textos son envenenados a escala suficiente, los modelos que se entrenan sobre ellos aprenden y reproducen las narrativas contaminadas. Y si esos modelos, ya afectados, generan a su vez nuevo contenido que se indexa y circula, el ciclo se cierra sobre s\u00ed mismo.<\/p>\n\n\n\n Graphika se\u00f1alaba en su informe de noviembre de 2025 que el contenido generado por IA en muchas operaciones activas es t\u00e9cnicamente de baja calidad: traducciones torpes, sitios con prompts de IA visibles en los titulares, v\u00eddeos sint\u00e9ticos poco convincentes. Ese dato es relevante, pero puede dar una falsa sensaci\u00f3n de control. Si el volumen es suficiente y la distribuci\u00f3n est\u00e1 bien dise\u00f1ada, la calidad individual del contenido importa menos que su presencia estad\u00edstica en el ecosistema de recuperaci\u00f3n (Cheap Tricks: How AI Slop Is Powering Influence Campaigns<\/a>, Graphika, noviembre 2025).<\/p>\n\n\n\n El riesgo prioritario, desde esta perspectiva, no es el deepfake impecable ni la narrativa perfectamente construida. Es la saturaci\u00f3n: suficiente contenido plausible, distribuido con suficiente persistencia, sobre los vectores correctos, para que cualquier sistema de recuperaci\u00f3n estad\u00edstica \u2014incluidos los LLMs\u2014 lo trate como se\u00f1al leg\u00edtima.<\/p>\n\n\n\n Las democracias est\u00e1n estructuralmente m\u00e1s expuestas a esta din\u00e1mica que los sistemas con control centralizado de la informaci\u00f3n. No porque sean m\u00e1s d\u00e9biles, sino porque el equilibrio que las sostiene \u2014libre circulaci\u00f3n de ideas, moderaci\u00f3n descentralizada, confianza en el ecosistema informativo\u2014 fue concebido para un entorno donde la manipulaci\u00f3n ten\u00eda fricci\u00f3n. Donde producir propaganda costaba tiempo y personas.<\/p>\n\n\n\n Esa fricci\u00f3n ya no existe. Lo que queda es la pregunta de qu\u00e9 infraestructuras son capaces de funcionar sin ella.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Durante d\u00e9cadas, las operaciones de influencia tuvieron un l\u00edmite invisible: el trabajo humano. Escribir, traducir, distribuir, segmentar audiencias. Cada campa\u00f1a ten\u00eda un techo operativo. Ese techo acaba de desaparecer. 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Operaciones reales, infraestructura sint\u00e9tica<\/h2>\n\n\n\n
El colapso del coste como barrera estructural<\/h2>\n\n\n\n
Implicaciones: el problema es de infraestructura sem\u00e1ntica<\/h2>\n\n\n\n